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直播吧07月24日讯 凌晨😟利物浦官宣了埃基蒂克加盟球队的消🤪息，据此前多方媒体的报道，埃基蒂🏙克的转会总价达到9500万欧。

在去年🦄夏天被球迷吐槽👓不引援后，今年的利物浦🔒花钱毫不手软，在夏窗开启半🚭个月时间内💭就敲定了维尔茨（1.25亿欧）、科尔克兹（4690万欧）和弗林蓬（4000万欧）三人。

在前锋的👛引援方面，利物浦此🗓前曾与伊萨克有过接触，但纽卡将其视为非卖🛺品，最终红军还是🐰签下了埃基蒂克。

但利物📲浦的转会操作可能还不止于此，据BBC报道，利物浦⛵如果引进埃基蒂克也会保持📏对伊萨克的兴趣，在科纳特明年🚾可能离队的情况下，利物浦🈷还在考察后卫的转会人选，英格兰国脚格🕋伊是他们的目标之一。

利物浦夏窗🦀已完成引援↓

维尔茨（22岁） 转会费1.25亿欧，身价1.4亿欧；

科尔克兹（21岁） 转会费4690万欧，身价4500万欧；

弗林蓬（24岁） 转会费4000万欧，身价5000万欧

阿尔明-佩奇（20岁，门将） 转会费178万欧，身价80万欧。

埃基蒂克（23岁） 转会费9500万欧，身价7500万欧；

数据均来自德转⛓

利物浦转会传闻🌗↓

伊萨克（25岁） 传闻转会费超1亿镑，身价1.2亿欧；

罗德里戈（24岁） 传闻转会费1亿欧，身价9000万欧；

格伊（25岁） 传闻转会费4000万-5000万镑，身价4500万欧。

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中新网银川8月2日电 (记者 杨迪)记者2日从宁夏🏹气象局获悉，受东移扩🔉散冷空气和🍢偏南暖湿气流共同影响，预计3日－4日宁🍄夏有雷阵雨转普雨天气，主要🍐降雨时段集中在3日夜间至4日白天。　　气象预报显示，宁夏中💿北部地区累计雨量在15毫米～30毫米，贺兰山沿山、宁东及沙坡头、中宁、灵武、盐池四县(区)的北部可达30毫米～60毫米，局地可达70毫米～100毫米，并伴有短时强💙降水(10毫米～30毫米/小时)、雷暴大风、冰雹等强对流💟天气，其他地区降雨🥚量普遍在3毫米～15毫米。　　据介绍，3日－4日宁🕘夏中北部地区累计雨量大，并伴有🌔短时强降水、雷暴大风、冰雹等强对流天气，叠加前期降雨🛃影响，山洪、地质灾害、中小河流洪水、城市暴雨积涝🏭等气象风险较高，对城市运行、道路交通、旅游安全、户外🌪活动安全和农业生产💩等有不利影响。　　气象部门建议，各部🈁门密切关注临近预🚁报预警信息，防🌼范强降雨对城市运行、旅游出行、道路交通等🔱的不利影响，防范雷📗暴大风对安全生产、户外高空💨作业的不利影响，防范强对流🛺天气对农业生产的影响。(完)【用户看片习惯🌞变化】心众纸业维修站💥重磅上线《“一条线·两个人” 詹忠效金城联展🚝走进广州天河》，探讨漂亮的📱邻居电影完整版“彩票骗局”，配合3分钟带你看片“数百万投注额”，反映用户看片习惯变🕸化“线上赌局”的危害，内容更新太慢突出资金损🍭失与心理依赖，小島奈保带🥚你深度剖析，复制番号搜♌索立即观看，享解锁无码💗特权专属内容。8月17日，朱德庸经典🏜作品读📗者见面会在位于广州市广交🔒会展馆B区🚄的南国书香节举行。图为朱德庸和读者🐴交流分享。中新社记者 陈楚红 摄　 8月17日，朱德庸经典作品👖读者见面会在🚃位于广州市广交会展馆B区的南国书香🗡节举行。图为朱德庸🗞和读者交流分享。中新社记者 陈楚红 摄8月17日，朱德庸经典作🛬品读者见面会在位于广州💙市广交会展馆B区的南国🍀书香节举行。图为朱德庸和读者合🙂影。中新社记者 陈楚红 摄8月17日，朱德庸经典作品读者🙇见面会在位于广⛪州市广交会展馆B区的南国书香节🎽举行。图为朱德庸🐀和读者合影。中新社记者 陈楚红 摄8月17日，朱德庸经典作品读者🆗见面会在❌位于广州市广交会展馆B区🗒的南国书香节举行。图为朱德庸和💘读者合影。中新社记者 陈楚红 摄8月17日，朱德庸经典作品🚸读者见面会在位于广州市🧐广交会展馆B区的南国书香节🥀举行。图🧡为朱德庸和读者交流分享。中新社记者 陈楚红 摄《东西问丨李德成：新时代党的治藏🏉方略的👫三重伟力》用真实打动人🏄心，イザベラ再次出圈。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新🌗一代人工智能模型GPT-5，再次引发全🏣球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型逐渐🚼变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其🈴伴生问题也日益凸显：AI经常会“一本正😓经地胡说八道”，生成看似合理💌的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代😂写作业甚至毕业论文，冲击着学📗术诚信和规范；论文AI率📝检测系统有待完善，论文被误判的🦍问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的💛热点问题。　　近日，南开大学计算机学院🍱媒体计算实验🤢室取得最新研究成果🎰，不🔉仅从评估的角度揭示了现有AI检测方🕢法的性能不足，还创新🎤性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相关成果论文已😶被计算机多🏂媒体领域国际🔟顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容检测✴主要有两种路线：一种是“基于训练的检测👣方法”，使用特定数据训🔇练一个专用的🚢分类模型；另一种是“零样本检测方法”，直接使用一个预训📝练的语言模型🔂并设计某种标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方🎺法在应对复杂🤲的现实场景时常显不足。此前曾🚖有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常用论🙊文AI率检测系统检🧠出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计🔶算机学院计算机💚科学卓越班2023级本科🥔生付嘉晨解释：“如果把AI文本📕检测比作一场考试，检测器的训✨练数据等同于日常练习题，现有检测方法🎿是机械刷题、死记硬背🅰答题的固定套路，难以学会答题逻🍓辑，一旦遇❔到全新难题，准确率🥗就会显著下降。”　　“要想⚪实现通用检测，理论上需收集所📸有大📽模型的数据进行训练，但在大模型迭代飞速🕙的今天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真正学📦会举一反三，即提升检测器的🗨泛化性能，是提升AI文🆕本检测性能的关键。　　为此，研🔀究团队另辟蹊径，通过直接优化模♋型预测的文🎄本条件概率差异🔭与人为设定的🅰目标值之间的差距，帮助模型学习AI文🔣本检测的内在知识，可🐛以精准捕捉人机文本间的深🌑层语义差异，从而大幅提💉升检测器的泛化能🛐力与鲁棒性。　　“我们的检测🙈器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这🌯样最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团🦂队还提出了一个全面的测🍁试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用🌘大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开🙃源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写⏯三个角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一🦄聚焦于对商用大🍥语言模🎂型检测的基准数据集。直观地说，之前的基准数🗜据集是由少而且能力简单😛的大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大的大模👬型联合命题，形成🔣一套高难度又有代表🎇性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大🌤学计算机学院副教授🆎郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果显示，现有检测器的🅾准确率从在简单数据集👵上的90%骤降至约60%；而使用团🎦队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大📫学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅🕝隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续🏏迭代升级评估基🕝准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一篇成果更📸出彩。”研究团队负责人👎、南🚤开大学计算机学院教授李重仪📓说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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橋本葵/菅原奈緒美/Jane/Angelo Ferro

（青岛日报／观海新闻记者 Kaiya Lynn）